2026 жылғы мамыр айындағы Clarivate вебинарлары

Құрметті оқытушылар мен студенттер!

Сіздерді Clarivate компаниясының тегін вебинарларына қатысуға шақырамыз. Вебинарлар ZOOM платформасында өтеді, әрқайсысының ұзақтығы – 1 сағат. Алдын ала тіркелу ашық. Вебинардың негізгі уақытының 90%-дан астамына қатысқан тыңдаушыларға тіркеу кезінде көрсетілген электрондық поштаға қатысушының электрондық сертификаты жіберіледі.

12 мамыр
Практикум:

Тақырыбы: Web of Science жүйесіндегі зерттеуші профилі

Тезистер: Әлемде 8 миллионнан астам ғалым бар, олардың арасында аттас адамдар көп. Кейде ғалымдар тегін өзгертеді немесе транслитерациясы өзгереді, не болмаса қателер жіберіледі. Мұның бәрі ғылыми қызмет нәтижелерін дұрыс көрсету мен бағалауды айтарлықтай қиындатады.

Вебинарда келесі мәселелер қарастырылады:

• Web of Science жүйесіндегі авторлық профиль деген не және ResearcherID не үшін қажет;
• Web of Science жүйесінде авторлық профильдер қалай құрылады;
• жарияланымдар авторлық профильмен қалай байланыстырылады;
• автор атының жазылу нұсқаларымен қалай жұмыс істеу керек;
• авторлық профильдерге қатысты жиі қойылатын сұрақтар мен кең таралған қате түсініктер;
• жарияланымдардың дұрыс көрсетілуін қамтамасыз ету бойынша практикалық ұсыныстар;
• қолжетімді метрикалар және оларды қалай түсіндіру керек;
• тіркеу анкеталарынан алынған сұрақтарға жауаптар.

Уақыты: 14:00–15:00 (Астана уақыты)

Тіркелу

Research Smart

26 мамыр

Тақырыбы: Құрылымдалған зерттеу деректерінің маңыздылығы: сенімді іздеу, анықтау және талдау жүйелерін құру

Тезистер: Ғылыми жарияланымдардың жаһандық көлемі мен күрделілігі артқан сайын, ғылыми деректердің құрылымы мен жіктелуі сенімді іздеу, бағалау және шешім қабылдаудың стратегиялық негізіне айналады. Нашар құрылымдалған немесе бірізді емес жіктелген зерттеу деректері толық емес нәтижелерге, жаңылыстыратын аналитикаға және қате салыстыруларға әкелуі мүмкін — тіпті талдау техникалық тұрғыдан дұрыс болып көрінсе де.

Бұл вебинарда мазмұнды зерттеу нәтижелерін алу үшін деректерді мұқият өңдеу, тұрақты жіктеу және бай метадеректердің неге қажет екені қарастырылады. Сондай-ақ деректер құрылымының әлсіз немесе толық емес болуы дәйексөздерді талдауға, салыстырмалы талдауға, ынтымақтастық көрсеткіштеріне және тиімділікті бағалауға қалай әсер ететіні нақты мысалдар арқылы көрсетіледі.

Уақыты: 14:00–15:00 (Астана уақыты)

Тіркелу

Вебинарларды өткізеді:
Ирина Тихонкова, б.ғ.к.
Customer Success Consultant

!#SDG Goal_4_ Сапалы білім

Жарияланған күні: 13.04.2026